Marketing · Comunidade · Engenharia de crescimento

Engenheiro queentrega crescimento.

Há dez anos trabalho na costura entre tecnologia, produto e marketing — nunca um sem os outros. Construo os sistemas de dados, conteúdo e comunidade que levam o comprador de ticket alto da curiosidade à decisão.

Disponível para marketing, comunidade e suporte em part-time

Vinicius Vieira, fotografado em um rooftop na City de Londres
Londres, 2024
+3%
De usuários ativos mensais no primeiro mês do sistema de recomendação
+10%
Em vendas nesse mesmo primeiro mês
2.500
Pessoas credenciadas em menos de dez minutos por um sistema que construí
10 anos
Entregando entre tecnologia, produto e marketing

Números da StartSe, onde o ticket era alto e o ciclo de venda, longo.

Como atuo

O que eu de fato faço num time de marketing

Cinco frentes — e o motivo de cada uma valer um engenheiro dentro do marketing.

  • 01

    Comunidade e audiência

    Compra de ticket alto é uma conversa longa. Já construí e operei as plataformas onde essa conversa acontece — chat ao vivo, gamificação, moderação, eventos virtuais — para audiências na casa dos milhares. Sei o que mantém a sala aquecida nos meses entre uma campanha e outra.

  • 02

    Conteúdo e campanhas

    Construí o motor de conteúdo e a camada de campanha em cima dele: capturar, segmentar, personalizar, medir. Mensagem escrita para uma pessoa específica sempre supera mensagem escrita para todo mundo — a parte difícil é descobrir qual pessoa.

  • 03

    Dados e operação de marketing

    Funis, coortes, atribuição, dashboards. Cheguei ao marketing vindo de engenharia de dados: quando alguém pergunta se a campanha funcionou, eu abro o dado e respondo hoje, em vez de abrir um chamado.

  • 04

    IA, usada com critério

    Mestrado em IA e prática diária: assistentes de pesquisa, pipelines de conteúdo, recomendação e personalização. IA não como enfeite — IA no ponto exato onde um gargalo custa horas do time toda semana.

  • 05

    Suporte como retenção

    No ticket alto, suporte é marketing. Cada resposta ou compõe confiança ou vaza confiança em silêncio. Já construí as ferramentas em que times de suporte vivem e estive perto o bastante de quem as usa para saber que tempo de resposta é atributo de marca.

Projetos selecionados

Onde tech, produto e marketing se encontraram

Cinco projetos que explicam o padrão melhor do que um cargo explicaria.

01

StartSe

Desenvolvedor back-end → Partner

2017 — 2021 · São Paulo

  • Dados
  • Personalização
  • Marketing de ciclo de vida

Contexto

A StartSe vende educação executiva para alta liderança: produto de ticket alto e decisão longa, que passa por várias pessoas. Conteúdo era o topo do funil — mas ninguém sabia qual conteúdo levava a qual venda.

O que eu fiz

  • Construí a camada de captura de dados que transformou consumo anônimo de conteúdo em perfil utilizável de um comprador real.
  • Desenhei e entreguei o sistema de recomendação de conteúdo em Python — ElasticSearch para as recomendações, MongoDB para os dados de usuário, servidos por uma API em TypeScript/Node para o front em React.
  • Entreguei esses perfis ao marketing para que as campanhas fossem feitas por segmento, em vez de disparadas para a base inteira.

+3% MAU · +10% vendas

No primeiro mês após o lançamento

02

StartSe

Plataforma de eventos digitais

2020 · A virada da pandemia

  • Comunidade
  • Eventos ao vivo
  • Engajamento

Contexto

O negócio era conferência presencial. Em março de 2020 isso parou da noite para o dia, e uma audiência que pagava para estar na mesma sala ficou sem sala.

O que eu fiz

  • Liderei o desenho técnico e o desenvolvimento de uma plataforma de eventos digitais — TypeScript, Node.js, React, na AWS.
  • Entreguei o que faz uma sala virtual parecer uma sala: chat ao vivo, gamificação e um mapa 3D interativo do evento.
  • Sustentei milhares de participantes simultâneos sem degradar a experiência.

Milhares

De participantes ao vivo e simultâneos, numa plataforma feita em semanas

03

Emotize

Partner — IA e Marketing

Atual · algumas horas por semana

  • IA
  • Posicionamento
  • Voz de marca
emotize.com.br

Contexto

A Emotize está construindo o que chama do ecossistema de saúde emocional mais completo do Brasil: app de consumo, plataforma corporativa para risco psicossocial, experiências presenciais e a Tizee, IA própria. É uma categoria que a maioria das empresas tem desconforto em comunicar.

O que eu fiz

  • Lidero a frente de IA e marketing como partner — como o produto fala e onde a IA de fato ajuda em vez de aparecer.
  • Trabalho posicionamento e voz de marca para um assunto que as pessoas têm vergonha de precisar, o que é um problema de marketing antes de ser de produto.
04

Dinheiro Esperto

Projeto próprio — produto, conteúdo e distribuição

Em andamento · gratuito, e vai continuar

  • Conteúdo
  • Gamificação
  • Retenção
dinheiroesperto.ai

Contexto

Plataforma gratuita e gamificada que ensina finanças pessoais em termos brasileiros de verdade — salário, conta de luz, Pix — em lições de três a cinco minutos, com assistente de IA e ferramentas gratuitas para professores.

O que eu fiz

  • Toco o ciclo inteiro: produto, conteúdo e fazer aquilo chegar nas pessoas.
  • Uso como laboratório do que realmente faz alguém voltar — lição curta, competição semanal, um motivo para abrir numa terça-feira.

Dívida quitada em 3 meses

O que os alunos escrevem contando, junto com primeiros investimentos em seis semanas

05

Zartis

Engenheiro de software sênior e consultor de IA

Atual · Irlanda, remoto

  • Consultoria em IA
  • Engenharia

Contexto

Engenharia sênior e consultoria de IA e tecnologia para uma empresa irlandesa, contratado pela minha própria empresa, a Turing Tech.

O que eu fiz

  • Consultoria em adoção de IA: onde ela cabe no produto, onde não cabe e quanto custa manter.
  • Entrego software em produção com Go, Node.js, TypeScript e React na AWS.

Histórico

A metade de engenharia

Entregue via Accenture UK & Ireland e Infinity Works, para clientes cujos compradores também não decidem por impulso.

Monzo Bank
Métricas e alertas para microsserviços em Go, com a análise de dados por trás de cada limiar — para que o alerta que acorda alguém às 3h seja um alerta que merece acordar.
AVIVA
Plataforma de renovação de seguros do zero em seis meses — Go, React, TypeScript, AWS — num dos projetos mais difíceis da conta.
Convex Insurance
Tech lead de quatro desenvolvedores. Downloader paralelo de arquivos grandes em Step Functions e um ambiente local de testes de Lambda que devolveu as tardes do time.
Entain
Landing zone de cloud com AWS AFT e Cloud WAN em Terraform. Desenhei serviços centrais e o pipeline de testes de infraestrutura; liderei a expansão regional para Brasil e Milão.
Wood Mackenzie
Tratamento de grandes volumes de dados em TypeScript e React, e a refatoração que tornou uma base legada segura de mexer de novo.

Sobre

A versão curta

Sou cientista da computação que nunca conseguiu fazer só ciência da computação — e em algum momento parei de tratar isso como problema.

Em todo lugar por onde passei, a pergunta interessante estava entre três times. Na StartSe era “por que quem lê isso nunca compra aquilo”. Na Accenture era “qual limiar realmente vale acordar alguém”. Na Emotize é “como se comunica algo que as pessoas têm vergonha de precisar”. Nenhuma delas é pergunta de engenharia. Todas se respondem com engenharia.

É esse o argumento inteiro: eu construo a coisa, meço a coisa e escrevo a frase que vende a coisa. Dez anos, clientes no Reino Unido, na Irlanda e no Brasil, um hábito constante.

Hoje divido a semana entre engenharia sênior na Zartis — pela minha empresa, a Turing Tech — IA e marketing como partner na Emotize, e um projeto gratuito de educação financeira que toco porque acho que importa. Procuro um part-time de marketing, comunidade e suporte onde ticket alto e conversa longa de venda sejam o ponto, e não o obstáculo.

Formação

  • Em andamento

    Pós-graduação em Neurociência

    Universidade de São Paulo (USP)

    Porque atenção e tomada de decisão são o assunto real do marketing.

  • Dez 2025

    Mestrado em Inteligência Artificial

    University of Colorado Boulder

    Cursado via Coursera.

  • 2023

    Ciência da Computação

    42 London

  • 2021 — 2022

    Pós-graduação em Engenharia de Dados

    Purdue University

  • 2017 — 2020

    Bacharelado em Ciência da Computação

    Universidade Paulista

  • 2018

    Inteligência Artificial

    Udacity

Também

  • Vale do Silício para Empreendedores
  • Mentor no Innovation Camp
  • NASA Space Apps Challenge, São Paulo
  • GoStack Bootcamp, Rocketseat

Contato

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