StartSe
Desenvolvedor back-end → Partner
2017 — 2021 · São Paulo
- Dados
- Personalização
- Marketing de ciclo de vida
Contexto
A StartSe vende educação executiva para alta liderança: produto de ticket alto e decisão longa, que passa por várias pessoas. Conteúdo era o topo do funil — mas ninguém sabia qual conteúdo levava a qual venda.
O que eu fiz
- Construí a camada de captura de dados que transformou consumo anônimo de conteúdo em perfil utilizável de um comprador real.
- Desenhei e entreguei o sistema de recomendação de conteúdo em Python — ElasticSearch para as recomendações, MongoDB para os dados de usuário, servidos por uma API em TypeScript/Node para o front em React.
- Entreguei esses perfis ao marketing para que as campanhas fossem feitas por segmento, em vez de disparadas para a base inteira.
+3% MAU · +10% vendas
No primeiro mês após o lançamento
